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Recherche Opérationnelle et Systèmes de Production
Laboratoire des Sciences pour la Conception, l'Optimisation et la Production de Grenoble
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Soutenance de thèse de Emna Mhiri (GCSP) le mardi 13 décembre 2016 à 14h00 en amphi Gosse - Grenoble INP - Site Viallet

Publié le 5 décembre 2016
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Soutenance 13 décembre 2016

Intitulée « Planification de la production à capacité finie dans un contexte à forte variabilité, application à l’industrie des semi-conducteurs »

Membres du jury :

  • Mme. Olga BATTAÏA, Professeur, Institut supérieur de l'aéronautique et de l'espace de Toulouse, Rapporteur
  • Mme. Nathalie SAUER, Professeur, Université de Lorraine, Rapporteur
  • M. André ROSSI, Professeur, Université d'Angers, Examinateur
  • M. Lyes BENYOUCEF, Professeur, Université d'Aix Marseille, Examinateur
  • M. Philippe VIALLETELLE, Ingénieur, STMicroelectronics de Crolles, Examinateur
  • M. Guillaume LEPELLETIER, Ingénieur, STMicroelectronics de Crolles, Invité
  • Mme. Mireille JACOMINO, Professeur, Université Grenoble Alpes, Directrice de thèse
  • M. Fabien MANGIONE, Maître de conférences, Université Grenoble Alpes, Encadrant de thèse

Résumé :

L'industrie des semi-conducteurs est caractérisée par une production de forte variabilité et de faible volume, des flux de production ré-entrants et un processus de fabrication très complexe.
Au sein de ce contexte industriel, a été considéré un problème de planification à capacité finie. C'est le problème de projection des encours de production (WIP) et des commandes clients à capacité finie. Il s'agit d'anticiper l'évolution de la production du WIP en estimant les dates de début, les temps d'attente et les dates de fin de chacun des steps des différents lots ainsi que la charge accumulée sur les équipements.
Cette projection doit tenir compte des contraintes de capacité et de qualifications des équipements et des dates d'échéance de livraison des lots. La contrainte de qualification définit l'éligibilité d'un équipement à traiter un produit. Ainsi, l'objectif de cette étude consiste à établir un plan de production réalisable à moyen terme.
Afin de réaliser cet objectif, des méthodes exactes et approchées sont proposées. Des résultats en termes de complexité, et d'algorithmes de résolution, ont permis une application industrielle, dans la mesure où un logiciel de planification de la production à capacité finie a été développé.

Mots clés:
Industrie des semi-conducteurs, planification de la capacité, projection du WIP, contraintes des qualifications, variabilité, équilibrage de charge, capacité infinie, capacité finie, programme linéaire mixte, algorithme itératif, méthodes exactes, heuristique.


Abstract:
 
In this study, we consider the problem of capacity planning in the semiconductor industry characterized by high mix low volume production, reentrant flows and complex manufacturing process.
The aim of this work is to establish a feasible production schedule that takes into account the limited capacity of the manufacturing system, equipment qualifications constraints and delivery due dates. In this context, we have formulated the objective and constraints in a mixed linear program (MIP). The objective of the MIP is to minimize delivery delays to guarantee on-time delivery. While executing different tests of the MIP, we have reached a limit of resolution in a reasonable time.
Thus, we use an approximate method to solve the problem. The results show the effectiveness of the heuristic established as solution quality and time resolution. The obtained results led to an industrial application and a software that provides feasible schedules in reduced execution time in a specific fab.

Key words
: Semiconductor manufacturing, capacity planning, WIP projection, qualification constraints, high mix, workload balancing, infinite capacity, finite capacity, mixed integer programming, iterative algorithm, exact methods, heuristics.
 

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mise à jour le 6 décembre 2016

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