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UGA
Gestion et Conduite des Systèmes de Production
Laboratoire des Sciences pour la Conception, l'Optimisation et la Production de Grenoble
Gestion et Conduite des Systèmes de Production

IMPROVE

Mis à jour le 31 mars 2015
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Projet Européen sur l'amélioration des performances des fabricants de semi-conducteurs.(01/01/2009 - 30/06/2012)

Projet IMPROVE
Description du projet

Le projet européen IMPROVE « Implementing Manufacturing science solutions to increase equiPment pROductiVity and fab pErformance » a été lancé entre partenaires industriels et académiques. L'enjeu de ce projet est d'améliorer les performances des fabricants de semi-conducteurs. Les travaux dans le projet IMPROVE sont focalisés sur les trois axes de développement suivants:

  • Les techniques de Métrologie Virtuelle (VM), permettant de mieux contrôler les opérations de production.
  • Les techniques de Maintenance Prédictive (PM), permettant d'améliorer les rendements des équipements de production.
  • Les boucles de traitement réactives, afin d'améliorer la maitrise des risques dans les processus de fabrication.

Des modèles sont développés et évalués pour différentes étapes du processus et différents équipements de fabrication en lignes; menant à l'élaboration de solutions génériques. L'impact de l'intégration des techniques développées dans les différents systèmes de décision en ligne et l'infrastructure informatiquefait partie des sujets primordiaux évalués.

Participation de G-SCOP
Nos travaux se positionnent à la charnière entre la supervision des défaillances et l'analyse des risques. Nous nous proposons d'approfondir et d'apporter notre contribution selon l'axe de la prédiction de l'état de santé des équipements de fabrication dans le semi-conducteur.  L'objectif visé concerne naturellement l'amélioration du rendement des systèmes de production complexes en jouant sur l'anticipation de l'occurrence des défaillances équipements. Nous proposons de développer des modèles prédictifs de calcul du risque intégrant la diversité des données. Pour l'industrie des semi-conducteurs, ce type de modèles doit permettre :

  • de prédire l'état de fonctionnement des équipements de production.
  • de maitriser les risques de mal fabriquer un produit et donc de faire chuter les rendements.


Partenaires industriels: STMicroelectronics, Lfoundry, Austriamicrosystems, Probayes

Partenaires universitaires: Ecole des Mines de Saint Etienne EMSE - CMP

Site web : http://www.eniac-improve.eu/


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Rédigé par Gülgün Alpan-Gaujal

mise à jour le 31 mars 2015

Contacts

Eric Zamai +33 (0)4 76 82 71 64

Participants G-SCOP

Belgacem Bettayeb M. Farouk Bouaziz  M'hammed Sahnoun Michel Tollenaere Eric Zamai         
  • Tutelle CNRS
  • Tutelle Grenoble INP
  • Université Joseph Fourier
  • Tutelle UMR
Communauté Université Grenoble Alpes
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